农业作为国民经济的基础产业，在保障国家粮食安全、促进农村经济发展、提高农民收入等方面发挥着重要作用。农业科技已成为推动农业现代化的重要力量。在农业科技领域，数学作为一种重要的工具，发挥着不可或缺的作用。本文将探讨农学与数学的密切关系，分析农学要学什么数学，以及数学在农业科技发展中的应用。
一、农学要学什么数学
1. 应用数学
应用数学是农学领域中最为常见的数学分支，主要包括线性代数、概率论与数理统计、运筹学等。这些数学工具在农业科研、生产和管理等方面发挥着重要作用。
（1）线性代数：线性代数在农业科研中的应用主要体现在对生物遗传、土壤养分、作物生长等方面的建模与分析。例如，通过线性代数的方法，可以研究基因表达与遗传变异的关系，为遗传育种提供理论依据。
（2）概率论与数理统计：概率论与数理统计在农业科研中的应用主要体现在对农业数据的分析和处理。通过对大量农业数据的统计分析，可以揭示农业生产的规律，为农业生产提供科学依据。
（3）运筹学：运筹学在农业生产管理中的应用主要体现在优化资源配置、降低生产成本、提高生产效率等方面。例如，通过线性规划、整数规划等方法，可以制定合理的农业生产计划，实现农业生产的最大化效益。
2. 计算数学
计算数学在农业科技领域中的应用主要体现在农业信息化、智能化等方面。计算数学主要包括数值分析、算法设计、计算机编程等。
（1）数值分析：数值分析在农业科技领域中的应用主要体现在对农业数据的处理和分析。通过数值分析的方法，可以对农业数据进行拟合、预测和优化，为农业生产提供科学依据。
（2）算法设计：算法设计在农业科技领域中的应用主要体现在农业信息系统的开发。通过设计高效的算法，可以提高农业信息系统的运行效率，为农业生产提供便捷的服务。
（3）计算机编程：计算机编程在农业科技领域中的应用主要体现在农业信息系统的开发与维护。通过计算机编程，可以实现农业信息系统的智能化、自动化，提高农业生产效率。
二、数学在农业科技发展中的应用
1. 遗传育种
数学在遗传育种中的应用主要体现在对遗传基因的建模和分析。通过数学方法，可以研究基因的遗传规律，为遗传育种提供理论依据。
2. 土壤养分管理
数学在土壤养分管理中的应用主要体现在对土壤养分的监测和预测。通过数学模型，可以分析土壤养分的动态变化，为科学施肥提供依据。
3. 农业信息化
数学在农业信息化中的应用主要体现在农业大数据的处理和分析。通过数学方法，可以对农业大数据进行挖掘和利用，为农业生产提供决策支持。
4. 农业生产自动化
数学在农业生产自动化中的应用主要体现在对农业机械的控制和优化。通过数学模型，可以实现农业机械的智能化控制，提高农业生产效率。
数学在农业科技领域中的应用日益广泛，为农业现代化发展提供了有力支持。农学要学什么数学，不仅包括应用数学，还包括计算数学。在农业科技发展过程中，数学发挥着至关重要的作用。我们应充分认识数学在农业科技领域中的价值，加强数学与农业科技的融合，推动农业现代化进程。
参考文献：
[1] 张晓光，刘春华. 农业数学[M]. 北京：中国农业出版社，2012.
[2] 李晓峰，赵宇，李明. 农业科技发展中数学的应用[J]. 农业现代化，2016（4）：45-47.
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